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Makeblock mBot Ranger – 3in1 robot building kit 

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The Makeblock mBot Ranger is a 3-in-1 robot building kit designed for kids aged 10 years that teaches building and programming robots in a fun and exciting way.

Features

1. Three different robot configurations

  • The mBot Ranger can be configured into three different robots: a robot tank, a three-wheeled racing car, and a self-balancing car. This allows kids to learn about different types of robots and how they work.

2. Programmable

  • The mBot Ranger is programmable using the mBlock software, which is based on Scratch 2.0. This allows kids to learn coding and programming skills in a fun and interactive way.

3. Easy to build

  • The kit is solidly built, mostly metal, and has easy-to-understand architecture. It comes with the tools to build several different iterations and lots of add-ons for customization.

4. Hands-on learning

  • The mBot Ranger combines building and programming, functionality and hands-on learning. This allows kids to learn by doing and to see the results of their work in action.

5. Control from smartphone or tablet

  • The mBot Ranger can be controlled from a smartphone or tablet using Bluetooth if you don’t like to program. This allows kids control their robot from a distance.

6. Great for entry-level coding lessons

  • The mBot Ranger is a great entry-level coding robot kit. It is straightforward and simple to build and control, making it a great choice for kids who are just starting to learn about coding and robotics.

These features make it a versatile and educational tool for teaching kids about robotics and coding.

Hardware

The Makeblock mBot Ranger is an educational robot with powder-coated metal parts and an Arduino compatible mainboard called the Me Auriga. Overall, the Makeblock mBot Ranger comes with a range of hardware and sensors that allow it to navigate, detect obstacles, follow lines, respond to light, and be controlled remotely. Here are some of the hardware and sensors in the kit:

1. Me Auriga mainboard

  • The Me Auriga mainboard is an Arduino-compatible board that provides a wide range of features and interfaces.
  • It is the brain of the robot and allows it to be programmed and controlled.
  • The Me Auriga board integrates various sensors, including a gyro sensor, temperature sensor, sound sensor, and ultrasonic sensor

2. Ultrasonic sensor

  • The mBot Ranger comes with an ultrasonic sensor that can detect obstacles and measure distances.
  • This allows the robot to navigate and avoid obstacles.

3. Line follower sensor

  • The kit also includes a line follower sensor that can detect and follow lines on the ground.
  • This allows the robot to follow a path and stay on course.

4. Light sensor

  • The mBot Ranger has a light sensor that can detect light intensity.
  • This allows the robot to respond to changes in light and to adjust its behavior accordingly.

5. Infrared receiver

  • The kit includes an infrared receiver that allows the robot to receive signals from a remote control.
  • This allows the robot to be controlled from a distance.

6. Gyro sensor

  • The gyro sensor can be used to determine the movement and posture of the robot.
  • It can be used to make a self-balancing robot.

7. Temperature sensor

  • The temperature sensor can be used to measure the temperature of the environment.
  • It can be used to create a robot that responds to changes in temperature.

8. Sound sensor

  • The sound sensor can be used to detect sound intensity.
  • It can be used to create a robot that responds to sound, such as a robot that moves towards a loud noise.

Conclusion

mBot Ranger is a solidly built kit, mostly metal, with easy-to-understand architecture. It comes with the tools to build several different iterations and lots of add-ons for customization. The user manual is excellent and lists out all the components in the kit. The mBlock interface is pretty intuitive, especially if kids have already used Scratch or another block-based language, so kids are likely to be able to work out how to program the Ranger through exploration. Overall, the Makeblock mBot Ranger is easy to use and a great tool for teaching kids about robotics, coding, and hands-on learning.

The Makeblock mBot Ranger is an excellent piece of DIY kit for kids to build different types of robots, write code, and control them from a smartphone or tablet. It is a great tool for teaching kids about robotics, coding, and hands-on learning.

mbot Ranger and more MakeBlock products can be found here.

ABB schließt Qualifikationslücke in der Automatisierung mit neuem Robotik-Schulungspaket

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  • Das umfassende Robotik-Schulungspaket von ABB Robotics soll Schüler und Studierende auf die Arbeitswelt der Zukunft vorbereiten
  • Es umfasst eine benutzerfreundliche kollaborative GoFa™-Roboterzelle, 56 Stunden an Kursmaterial sowie eine weltweit anerkannte STEM-Zertifizierung
  • Neuester Baustein einer weltweiten Kampagne mit dem Ziel, zusammen mit Bildungseinrichtungen die Qualifikationslücke in der Automatisierung zu schließen

Mit der Einführung eines sofort einsatzbereiten Schulungspakets ist ABB Robotics bestrebt, die weltweite Ausbildungslücke in der Automatisierung weiter zu schließen sowie Schüler und Studierende auf die Arbeitswelt der Zukunft vorzubereiten. Das Paket, das einen kollaborativen Roboter (Cobot) vom Typ GoFa, Lehrmaterial und eine weltweit anerkannte technische Zertifizierung beinhaltet, ist Bestandteil einer globalen Kampagne, die Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer für eine neue Ära der Automatisierung fit machen soll

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Das ABB Robotics Education Package wurde entwickelt, um sicherzustellen, dass Bildungseinrichtungen hochqualifizierte junge Menschen für diejenigen Unternehmen ausbilden können, die von der robotergestützten Automatisierung profitieren wollen. Obwohl rund 80 Prozent der Bildungseinrichtungen weltweit glauben, dass die Automatisierung die Arbeitswelt in den kommenden zehn Jahren prägen wird, steht Robotik bei nur einer von vier Institutionen auf dem Lehrplan*. Gründe hierfür sind ein Mangel an ausgebildeten Lehrkräften und die Schwierigkeit, Robotik-Schulungen nahtlos in den Lehrplan zu integrieren.

„Da die robotergestützte Automatisierung in immer mehr Branchen – von der Fertigung und Distribution bis hin zum Einzelhandel und dem Gesundheitswesen – Einzug hält, suchen Unternehmen Menschen, die mit Robotern und Automatisierung vertraut sind“, betont Andrea Cassoni, Leiter der globalen Business Line General Industry bei ABB Robotics. „Das ABB Robotics Education Package bietet Schulen und Hochschulen eine einfache Möglichkeit, Robotik-Schulungskurse zu entwickeln und durchzuführen. Auf diese Weise trägt es dazu bei, die technische Qualifikationslücke zu schließen sowie Schüler und Studierende auf einen automatisierten Arbeitsplatz vorzubereiten.“

Das Herzstück des Pakets bildet die Schulungszelle mit einem voll funktionsfähigen kollaborativen GoFa-Roboter von ABB. Der auf einem kompakten Tisch montierte, preisgekrönte GoFa ist ein benutzerfreundlicher Cobot, der es Schülern und Studierenden ermöglicht, reale Industrieanwendungen wie Pick-&-Place-Aufgaben und 3D-Druck zu erlernen. Dank Lead-Through-Programmierung und der Software Wizard Easy Programming von ABB können auch 15-Jährige ohne technische Vorkenntnisse den Roboter bedienen.

Ein umfassendes Kursmaterial bietet den Lehrkräften alles, was sie benötigen, um die Teilnehmerinnen und Teilnehmer durch zwölf Lektionen für Einsteiger und Fortgeschrittene zu begleiten. Es führt von den Grundlagen der Robotik bis hin zu komplexeren Anwendungen und Programmen. Dazu wurde Schulungsmaterial aus der Industrie mithilfe von Pädagogen in ein schülerfreundliches Format gebracht, das Robotik-Konzepte verständlich darstellt. Insgesamt stehen 56 Stunden Inhalte, darunter Videos, interaktive Online-Übungen, 400 Testfragen sowie praktische Übungen mit dem Offline-Programmiertool RobotStudio® von ABB zur Verfügung. Letzteres wird von Unternehmen weltweit zur Planung, Simulation und Entwicklung realer Robotiklösungen in einer virtuellen Umgebung eingesetzt.

Der dritte Teil des Pakets ist eine weltweit anerkannte STEM-Zertifizierung für Lehrkräfte und Lernende, die von der Bildungsforschungs- und Zertifizierungsorganisation STEM.org unterstützt wird und authentifiziert ist. So können Lehrkräfte von ABB zertifiziert werden, die dann wiederum ihren Schülern oder Studierenden ihre Kompetenz zur Bedienung von Robotern bescheinigen können. Damit erhalten sie eine anerkannte Qualifikation, mit der sie gegenüber Arbeitgebern in über 80 Ländern ihre Fähigkeiten in der robotergestützten Automatisierung nachweisen können.

Die Einführung des Education Package ist ein weiterer Schritt im Bemühen von ABB, Schülern und Studierenden dabei zu helfen, die erforderlichen Fähigkeiten für eine Welt zu entwickeln, in der Roboter am Arbeitsplatz so selbstverständlich sein werden wie Laptops. Derzeit arbeitet ABB mit Bildungseinrichtungen in über 40 Ländern zusammen, um sicherzustellen, dass Schüler und Studierende die grundlegenden Kenntnisse der Roboterprogrammierung und -bedienung erlernen.

Mehr über das Schulungspaket sowie das Netzwerk von Schulungseinrichtungen, Partnerschaften und Schulungskurse von ABB erfahren Sie unter: https://new.abb.com/products/robotics/de/funktionspakete/schulungspaket.

*Quelle: ABB Education Survey 2022, basierend auf einer weltweiten Umfrage mit 2.301 Teilnehmenden

Solectric präsentiert Drohnen als luftige Fußballstars

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Ubstadt-Weiher, 27. April 2023 – Filmfans erinnert das Spiel an die Quidditch-Weltmeisterschaft aus dem Blockbuster „Harry Potter und der Feuerkelch“. Nur versuchen keine Zauberlehrlinge auf einem fliegenden Besen ein Tor zu erzielen, sondern von einem Schutzgitter umgeben Drohnenbällen. Das Spiel nennt sich Drone Soccer oder Drohnen Fußball. Der neue Trendsport Drone Soccer oder Drohnen Ball stammt aus Südkorea und begeistert dort seit einigen Jahren Kinder und Jugendliche. Nun erobert Drone Soccer die USA und Europa. Solectric hat Drone Soccer im April 2023 bei der Intermodellbau in Dortmund präsentiert, der weltweit größten Messe für Modellbau und Modellsport. Drone Soccer, Fußball in der Luft, findet seit einigen Jahren vor allem bei Kindern und Jugendlichen Anklang. Die Mischung aus Spiel und Flugaction begeistert vor allem junge Menschen.

Einfache Regeln sorgen für schnellen Spielspaß

In einem käfigartigen Spielfeld sind zwei gegenüberliegende Tore angebracht. Zwei Teams, bestehend aus jeweils fünf Mitgliedern, steuern je fünf Drohnenbälle. Einer dieser fünf Drohnenbälle, der „Striker“, spielt dabei eine besondere Rolle. Nur er kann durch den Durchflug ein Tor erzielen. Die restlichen vier Bälle sichern das eigene Tor oder kämpfen dem „Striker“ den Weg frei.

Solectric hat Drone Soccer im April 2023 bei der Intermodellbau in Dortmund präsentiert, der weltweit größten Messe für Modellbau und Modellsport. Am gemeinsamen Messe-Stand von Solectric und dem MFSD, dem Modellflugsportverband Deutschland e.V., herrschte an vier Tagen ehrgeiziger Hochbetrieb. Live vor Ort versuchten die Drone-Soccer-Teams Räume zu bespielen und zu besetzen.

Begriffe aus der klassischen Fußballer-Sprache bekommen allerdings hier eine ganz neue Bedeutung, schließlich kämpfen die Drohnen-Fußballer tatsächlich im Luftraum um Tore, Punkte und Meisterschaft.

Perfekter Mix aus Spiel und Technik

Die Mischung aus Flugaction und Strategie begeistert vor allem junge Menschen. Neben dem sportlichen Wettkampf erleben die Spieler, welche Manöver mit den Drohnen auch auf kleinstem Raum möglich sind. Die wendigen Drohnen-Fußbälle zaubern beim Drone Soccer wie luftige Fußballstars. Tricks und Finten, wie sie Mbappé, Ronaldo oder Messi sonst auf dem grünen Rasen zeigen, helfen auch in luftiger Höhe, die Striker-Drohne ins gegnerische Tor zu befördern.

Die technikbegeisterte Jugend wird viel Freude an der Trendsportart Drone Soccer finden, denn hierbei handelt es sich um einen spannenden Mannschaftssport für Kinder und Jugendliche, der Türen zu hochbezahlten Karrieren in der Luftfahrt wie Drohnenbetrieb, Ingenieurwesen, Flugzeugreparatur, Flugsicherung und traditionelle Pilotenausbildung öffnet.

In den Matchpausen wurden die DJI Tello Drohnen vorgestellt, mit denen Schüler ab kommendem Jahr bundesweit spielend leicht an die Programmierung von Drohnen herangeführt werden und so ihre ersten Erfahrungen in der Luftfahrt sammeln können (organisiert durch die Flugverbänden DMFV und MFSD).

P.S. Die gute alte Trillerpfeife ist auch weiterhin zum Starten und Beenden des Spieles im Einsatz!  

Auf dem Weg zum Mond: Karlsruher FZI-Robotikteam gewinnt internationalen ESA-Wettbewerb

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Das Team um das FZI Forschungszentrum Informatik aus Baden-Württemberg hat die ESA-ESRIC Space Resources Challenge gewonnen. Der Preis: 500.000 Euro für die Forschung – und die Aussicht auf eine echte Mission zum Mond. Ein kleiner Schritt für die Forschung, aber ein großer Sprung für das Karlsruher FZI und seine Konsortialpartner.

Bild: FZI

Karlsruhe, 20.04.2023 – Die Europäische Weltraumorganisation (ESA) und das Europäische Innovationszentrum für Weltraumressourcen (ESRIC) haben die Gewinner ihres jüngsten internationalen Robotikwettbewerbs, der ESA-ESRIC Space Resources Challenge, bekannt gegeben. Ziel des Wettbewerbs war es, innovative Ansätze und Lösungen für die Suche und Gewinnung von Ressourcen auf dem Mond zu finden. Gewinner des Wettbewerbs ist das vom FZI angeführte Konsortium ARISE – ein Zusammenschluss von Robotik-, Geologie und Weltraum-Expert*innen des FZI Forschungszentrum Informatik aus Karlsruhe, der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH) Zürich, Universität Zürich, Universität Basel sowie der Universität Bern. Als Sieger erhält das Konsortium 500.000 € für die weitere Forschung und die Aussicht, Teil einer echten ESA-ESRIC-Mond-Mission zu werden. Die Siegerbekanntgabe fand am 19.04.2023 in Luxemburg im Rahmen der Space Resources Week statt. „Wir sind unglaublich stolz auf unsere talentierten Wissenschaftler*innen. All die Zeit und Mühe, die sie in diese Herausforderung gesteckt haben, wird nun mit diesem tollen Preis belohnt“, zeigt sich FZI-Vorstand Jan Wiesenberger erfreut.

Bild: FZI

Innovative Lösungen für die Erforschung des Weltraums

Die ESA-ESRIC Space Resources Challenge ist ein Wettbewerb, bei dem innovative Lösungen für die Erkundung von Ressourcen auf der Mondoberfläche gesucht werden. Der mehrstufige Wettbewerb beinhaltete verschiedene, zum Teil unbekannte Herausforderungen, die mittels mobiler Roboter aus der Ferne, wie später auch auf dem Mond, gelöst werden müssen.

Besonders herausfordernd war die zeitverzögerte und teilweise instabile Kommunikationsverbindung zwischen Mission Control und den Robotern: eine simulierte Einschränkung, wie sie auch bei der Überbrückung der knapp 384.000 Kilometer zwischen Erde und Mond bestehen würde. Ansonsten gab es keinen Sichtkontakt oder Zugriff auf die Robotersysteme.

Die Teams hatten die Aufgabe, eine zuvor unbekannte Mondlandschaft autonom zu explorieren, zu kartographieren und in ihr mit mobilen Robotern zu navigieren. Die Roboter sollten dabei potentielle Ressourcen lokalisieren und genauer untersuchen.

Ursprünglich nahmen 12 Teams an dem Wettbewerb teil

Zu Beginn traten zwölf Teams bei der ersten Phase des Wettbewerbs im Rahmen eines Feldtests in einer mondähnlichen Umgebung in den Niederlanden gegeneinander an. Anhand der dort gezeigten Fähigkeiten wurden fünf Teams ausgewählt, um im Finale erneut anzutreten: das FZI Forschungszentrum Informatik, die ETH Zürich mit der Universität Zürich, Lukasiewicz – PIAP, Mission Control Space Services und die Space Application Services, ein Forschungsverbund der Université Du Luxembourg, Dynamic Imaging Analytics, dem La Palma Research Centre, der Université de Lorraine sowie der Open University.

Bild: FZI

Im Finale stellte sich das FZI den Herausforderungen mit einem Team aus drei mobilen Robotern: den beiden Laufrobotern Spot und ANYmal sowie dem vierrädrigen Roboter Husky mit instrumentiertem Roboterarm. Das Alleinstellungsmerkmal war die vom FZI entwickelte Software, die es dem Dreiergespann ermöglichte, die Aufgaben größtenteils autonom und kooperativ im Team durchzuführen. Die drei Roboter haben sich dabei selbst die Aufgaben je nach Fähigkeiten geschickt aufgeteilt. Die zwei Laufroboter haben schnell das gesamte Gelände exploriert und interessante Ziele für die detaillierte Ressourcen-Analyse für Husky erstellt. Husky konnte dann mittels mitgeführter Geräte Röntgenfluoreszenzanalysen sowie detaillierte Nahaufnahmen durchführen. „Mein persönliches Highlight war, dass ich mir während unseres Wettbewerbsdurchlaufs viel Zeit für Fragen der Jury nehmen konnte, weil unsere Roboter wie geplant keine Eingaben von uns brauchten, sondern autonom agieren konnten.“ so Tristan Schnell, Projektleiter des FZI Teams.

In einem letzten Schritt in Richtung Weltraum mussten die Teilnehmer*innen nach dem Feldtest ein Proposal zur weiteren Steigerung der Weltraumtauglichkeit bei der ESA einreichen. Auf Basis des Feldtests und des Proposals wurde das vom FZI angeführte Konsortium als Sieger gekürt. „Ich freue mich, dass wir zusammen mit den Robotik-Kolleg*innen von der ETH Zürich sowie den weiteren schweizerischen Partnern ein spannendes Konzept entwickeln konnten, bei dem ein Team aus autonomen Laufrobotern die zentrale Rolle spielt. Noch mehr freue ich mich, dass wir jetzt die Chance bekommen, gemeinsam daran zu arbeiten, diese Technologien ein Stück näher zum Mond zu bringen!“ so der Abteilungsleiter Dr.-Ing. Arne Rönnau.

Short interview with Roy, the founder of „The OffBits“

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Sebastian Trella from Robots-Blog had the opportunity to conduct a short interview with Roy Barazani from „the OffBits“.

Roy Barazani from „the OffBits“

·        Robots-Blog: Who are you and what is your job at the OffBits?

Roy: I am Roy Barazani – The OffBits founding father 

·        Robots-Blog: What inspired you to create the OffBits toy?

Roy: I guess I’ve always been fascinated by the idea of re-design. Even as a child I used to break my toys apart and try to rebuild them in new and different ways. Looking back, this allowed me to develop my imagination and ability to fantasize.

·        Robots-Blog: How did you come up with the name „the OffBits„?

Roy: The OFFBITS started out by playing with random parts I found in my toolbox while working on an exercise before starting my design studies in college. Suddenly I found I had made a little robot! I kept this idea with me during my studies, and for my final project built a whole city of them made from recycled parts. It was really well received and I knew I had a great idea in my hands. It took a few years of development and testing in Maker Faire events and boutique design stores and now I finally feel they are ready for the world.

·        Robots-Blog: Do you have a lot to do with robots in your job/everyday life?

Roy: Yes, I love robots and I have collected robots for years!

·        Robots-Blog: How did sustainability factor into the creation of the OffBits?

Roy: I see The OFFBITS as a new way of playing with toys, an “open-source” platform with no rules, so each creation can be as unique as the one who built it. I love the way people can take the original design and then make something completely different. Also, the fact it is made of components we all have around us means there are no cost or availability limits to what people can do with them.

Offbits are a sustainable and eco-friendly educational toy that encourages zero-waste principles and practices through a fun and interactive experience. It’s a great way to bring awareness and inspire positive actions in preserving the environment.

We don’t think you need many toys, but what you do choose should be made to last.

The possibilities are endless with The Offbits, you can create anything from a simple robot to a complex model while using sustainable materials and reducing waste.

·        Robots-Blog: And which is your favorite robot from the OffBits?

Roy: I love all my robots family!

·        Robots-Blog: Can you tell us about any challenges you faced while designing the OffBits?

Roy: From a design perspective, working with standard hardware components brought many unique challenges. For example, choosing the right mix of bits in the kits (both functionally and aesthetically) required a lot of trial-and-error type work, and then of course there is the issue of connecting parts that weren’t designed to fit together.

·        Robots-Blog: How do you envision the OffBits evolving in education fields?

Roy: This is a S.T.E.A.M toy helping young minds grow in the fields of Science, Technology, Engineering, Art and Math. The OffBits toys encourage the development of fine motor skills, spatial reasoning, problem-solving, and imaginative play.

The hands-on building process allows users to learn about robotics and engineering concepts in a fun and interactive way. The step-by-step instructions for building and programming the Offbits kits, making it easy for users of all ages to understand the principles behind the technology.

The OffBits offer educational resources such as workshops, online tutorials, and educational material that could help kids to learn about sustainable practices and technologies.


· Robots-Blog: What can you tell us about your community?

Roy: The Offbits community feature allows users to share their creations and ideas, providing inspiration and a sense of collaboration. The Offbits users have challenges for every level. When they create, share and pass the challenge they can earn tokens for their future purchases.

 Stephanie @stem_with_stephanie

Elephant Robotics launched ultraArm with various solutions for education

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In the past year, Elephant Robotics has launched various products to meet more user needs and help them unlock more potential in research and education. To help users learn more knowledge about machine vision, Elephant Robotics launched the AI Kit, which can work with multiple robotic arms to do AI recognition and grabbing. In June 2022, Elephant Robotics released the mechArm to help individual makers and students get better learning in industrial robotics.

Nowadays, robotic arms are used in an increasingly wide range of applications, such as industry, medicine, commercial exhibitions, etc. At the very end of 2022, ultraArm is launched, and this time, Elephant Robotics doesn’t just release a new robotic arm, but brings 5 sets of solutions to education and R&D.

Small but powerful

As the core product of this launch, ultraArm is a small 4-axis desktop robotic arm. It is designed with a classic metal structure and occupies only an area of A5 paper. It is the first robotic arm equipped with a high-performance stepper motors of Elephant Robotics. It is stable and owns ±0.1mm repeated positioning accuracy. What’s more, ultraArm comes with 5 kits together including slide rail, conveyor belt, and cameras.

Multiple environments supported

As a preferred tool for the education field, ultraArm supports all major programming languages, including Python, Arduino, C++, etc. Also, it can be programmed in Mac, Windows, and Linux systems. For individual makers who are new to robotics, they can learn robotic programming with myBlockly, a visualization software that allows users to drag and drop code blocks.

Moreover, ultraArm supports ROS1 & ROS2. In the ROS environment, users can control ultraArm and verify algorithms in the virtual environment, improving experiment efficiency. With the support of ROS2, users can achieve more functions and objects in the developments.

Five robotic kits with for Robot Vision & DIY

In the past year, Elephant Robotics found that many users have to spend large amount of time creating accessories or kits to work with robotic arms. Therefore, to provide more solutions in different fields, ultraArm comes with five robotic kits, which are devided into two series: vision educational kits and DIY kits. These kits will help users, especially students program easily for a better learning experience on practical exercises about AI robot vision and DIY robotic projects.

Vision educational kits

Combined with vision functions, robotic arms can be used for more applications in industry, medicine, education, etc. In robotics education, collaborative robotic arms with vision capabilities allow students to better learn about artificial intelligence. Elephant Robotics has launched three kits for machine vision education: Vision & Picking Kit, Vision & Conveyor Belt Kit, and Vision & Slide Rail Kit to provide more choices and support to the education industry. With the camera and built-in related AI algorithms (Yolo, SIFT, ORB, etc.), ultraArm can achieve different artificial intelligence recognition applications with different identifying ways. Therefore, users can select the kit based on their needs.

For Vision & Picking Kit, users can learn about color & image recognition, intelligent grasping, robot control principle, etc. For Vision & Conveyor Belt Kit and Vision, the robotic arm can sense the distance of materials for identifying, grabbing, and classifying the objects on the belt. Users can easily create simulated industrial applications in this kit, such as color sorting. Users can have deeper learning in machine vision with the Vision & Slide Rail Kit because the robot can track and grab objects through the dynamic vision algorithm in this kit. With the multiple programming environments supported, the vision educational kits are preferred for school or STEM education production line simulation. Moreover, Elephant Robotics also offers different educational programs for students and teachers, to enable them to better understand the principles and algorithms of robot vision, helping them operate these robot kits more easily.

DIY kits

There are two kits in the DIY series: the Drawing Kit and Laser Engraving Kit. Users will enjoyonline production, nameplate and phone case DIY production, and AI drawing with the multiple accessories in the DIY kits.

To help users quickly achieve DIY production, Elephant Robotics created software called Elephant Luban. It is a platform that generates the G-Code track and provides primary cases for users. Users can select multiple functions such as precise writing and drawing, laser engravingwith, only with a few clicks. For example, users can upload the images they like to the software, Elephant Luban will automatically generate the path of images and transmit to ultraArm, then users can choose drawing or engraving with different accessories.

There is no doubt that ultraArm with different robotics kits certainly provides a great deal of help and support to the education field. These kits offer better operating environments and conditions for students, and help them get better learning in robotic programming. Elephant Robotics will continue to launch more products and projects with the concept of helping more users to enjoy the robot world.

Now ordering ultraArm in Elephant Robotics Shop can enjoy the 20% discount with the code: Ultra20

AI Robot Kit 2023 All-around Upgrades: Elephant Robotics aims at Robotics Education and Research

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In 2021, Elephant Robotics launched the AI Kit. It is a robotic kit that integrates multiple functions including vision, positioning grabbing, and automatic sorting modules. For people who are new in robotics, AI Kit is a preferable tool to learn the knowledge about machine vision and AI knowledge.

With the continuous advancement of technology, Elephant Robotics has upgraded the AI Kit comprehensively, improving the quality of the hardware while optimizing the built-in algorithms and software to make the product more developable and scalable.

Machine vision is a technology that uses machines to replace the human eyes for target object recognition, judgment and measurement. Machine vision simulates human vision function by computer, and the main technology involves target image acquisition technology, image information processing technology, and target object measurement and recognition technology.

A typical machine vision system mainly consists of a vision perception unit, an image information processing and recognition unit, a processing result display unit and a vision system control unit.

Here we introduce what Elephant Robotics achieve in this upgraded AI Kit 2023.

Textbook and tutorials for robotics

To provide comphrehensive support to experimental and practical teaching, Elephant Robotics launches a textbook about machine vision programming and control. The book provides the knowledge about robotic arms, vision sensors, programming languages, etc. It is a perfect solution for K-12 edication, educational institudes, and colleges. With the help of the tutorials and textbooks, students will enjoy robotics through experiential learning with easier operation when using AI Kit 2023. And Elephant Robotics will launch the tutorials about programming the AI Kit 2023 on YouTube and Hackster continuously.

5 built-in mainstream algorithms

AI Kit 2023 uses eye-to-hand mode, it can achieve color localization by OpenCV, and frames out the colored objects, and calculates the spatial coordinate position of the objects relative to the robotic arm by the relevant point position. With the algorithms, the robotic arm on AI Kit 2023 will automatically recognize the color objects and classify to the corresponding bins.

Aruco codes are widely used to increase the amount of information mapped from the two-dimensional world to three-dimensional time. Elephant Robotics has added recognition algorithms to AI Kit 2023 to support the recognition of 4 different codes. It helps users to learn the related recognition algorithms and positioning applications.

Feature point refers to the ability to represent an image or target in an identical or very similar invariant form in other similar images containing the same scene or target. The feature points are determined by examining the differences between the pixel points and the 16 pixel points in the surrounding field, and the detection efficiency is greatly improved by the segmentation test algorithm.

This algorithm of AI Kit 2023 helps users understand the feature points of images, learn image segmentation, and save image features.

You Only Look Once (YOLO) is a very popular model architecture and object detection algorithm. Elephant Robotics builds this algorithm with the latest version in the AI Kit 2023, the YOLOv5. YOLOv5 makes further improvements on the basis of YOLOv4 algorithm, and the detectability including speed and accuracy are further enhanced. With YOLOv5, users can have a deeper understanding of artificial intelligence, such as the concept and function of neural networks and deep learning.

Shape recognition of objects is an important direction of pattern recognition. There are various representations of object shapes in computers. Based on different shapes, various shape recognition methods have been proposed, such as methods based on Fourier descriptors, principal component analysis, and invariance distance. In shape recognition, it is very important to identify the pattern features on which the recognition is based.

Hardware upgrades

In terms of hardware, AI Kit 2023 adds different sizes of parts boxes to assist the robotic arm to better classify objects. Secondly, AI Kit 2023 used the camera with higher accuracy and lightness adjustment to make the robotic arm more efficient in recognition. Elephant Robotics has also upgraded the suction pump installed at the end of the robotic arm, so that it has higher adaptability and stability when working with different robotic arms.

Software updates

Elephant Robotics develops a built-in visualization software and provides customization methods in the AI Kit 2023. In this software, users can directly select the different algorithms to perform different functions and change the coordinates. The visual interface helps users quickly identify, access and manipulate data, and enables interaction and manipulation in a variety of ways. AI Kit 2023 is more user-friendly now, evern beginner who are new in programming or has no knowledge of code can also use it with several clicks.

Also, Elephant Robotics enhances the adaptations of AI Kit 2023 to enable it to be paired with six robotic arms, including the M5Stack and RaspberryPi versions of myCobot 280, myPalletizer 260, and mechArm 270.

Many educational institutions and colleges have already adopted AI Kit 2023 as an educational tool for professional or laboratory use, enabling students to learn to better understand artificial intelligence, robotic programming, and automation. Elephant Robotics is focusing on developing more and better robotics solutions and kits to provide more comprehensive conditions for the technology and education industry and deepen the application of robotics in education and research.

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Mit Roboterameise die KI-Welt entdecken

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Neuer Bausatz mit patentiertem Sensorsystem

Die Ameise ist nicht nur ein faszinierendes Insekt, sondern inspiriert Forscher als Vorbild für Roboter mit außergewöhnlichen Fähigkeiten. Diese bewegen hohe Lasten oder klettern Wände hoch. Doch wie orientieren sich diese in ihrer Umgebung? Die neue Roboterameise variAnt läuft und verhält sich beinahe wie ihr lebendes Vorbild. Mit dem patentierten Sensorsystem erkun det sie autonom ihr Umfeld und nimmt Hindernisse, Markierun gen, Lichtquellen oder Bewegungen durch geringste Helligkeits unterschiede wahr. Der programmierbare Bausatz von VARIOBOT ist für junge und junggebliebene Forscher und Entdecker ab 14 Jahren geeignet.

Ähnlich wie die meisten Lebewesen passt sich variAnt über eine relative Helligkeitswahrnehmung an die Umgebungsbedingungen an. Möglich macht dies ein patentierter Sensorverbund. Die Lichtsensoren der autonomen Roboterameise sind am Körper, den Beinen, den Fühlern und den Kieferklauen angebracht und können den Anforderungen entsprechend ausgerichtet werden.

Damit erkennt die Roboterameise Gegenstände, Linien, Lichtquellen oder Schatten in ihrer Umgebung, verfolgt diese gezielt oder weicht diesen aus. Der von VARIOBOT entwickelte und patentierte Laufmechanismus begeistert durch seine effektive und natürlich wirkende Fortbewegung. 24 hochwertige Bauteile aus Acryl verleihen dem flinken Sechsbeiner sein graziles Aussehen.

Ein „tierischer“ Spaß ist „vorprogrammiert“

Die gut strukturierte Anleitung beschreibt den mechanischen und elektronischen Aufbau der Roboterameise Schritt für Schritt und mit zahlreichen Abbildungen. Löten ist dabei nicht erforderlich. Zudem wird erläutert, wie mithilfe von vorgefertigten Code-Modulen die ersten einfachen Arduino-Programme geschrieben und schrittweise erweitert werden. Davon motiviert, können mit zunehmendem Verständnis auch strategische und interaktive Aufgaben umgesetzt werden, bis hin zu ersten Experimenten mit künstlicher Intelligenz.

Die Hardware 

Das Gehirn des Ameisenroboters besteht aus einem Arduino-kompatiblen Nano-Board mit einem 32-MHz-Prozessor. Die kompakte Steuereinheit bietet Anschlüsse für 2 Motoren, 2 Reedschalter zur Schrittzählung, 8 analoge Sensoreingänge, 2 programmierbare Taster, 8 frei nutzbare Digital-I/Os bzw. 15 steck- und abschaltbare Status LEDs. Die LEDs können den Status der Sensoren, der Motoren und der Reedschalter anzeigen. Ein kleines Steckbrett im Ameisenkopf ermöglicht es, die Umgebungssensoren flexibel zu kombinieren und zu erweitern. Der beigefügte Lithium-Ionen-Akku lässt variAnt für etwa 3 Stunden laufen und ist via USB-Kabel aufladbar. 

Der Bausatz 

VARIOBOT bietet den neuen variAnt Roboterbausatz im Webshop auf www.variobot.com an.  
VARIOBOT variAnt: 345 Bauteile mit Lithium-Ionenen-Akku, 2 Sechskantschlüssel, Schleifpapier und Schmiermittel, Anleitung und Programmbibliothek als Download, ab 14 Jahren, UVP 199,90 € 

Über den Erfinder und VARIOBOT 

Tino Werner studierte an der Technischen Universität Graz Telematik mit dem Schwerpunkt künstliche Intelligenz. Von 2004 bis 2012 entwickelte er am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) künstliche Hände für die Prothetik und die Robotik. Seit 2013 entwickelt und vertreibt er seine innovativen fahrbaren Roboterbausätze und bietet damit Workshops an, um Kinder spielerisch für Technik und fürs Selbermachen zu begeistern. Die Idee für einen krabbelnden Sechs- bzw. Achtbeiner beschäftigte Werner bereits während seiner Schulzeit. Seitdem hat er über die Jahre verschiedene digital wie auch analog gesteuerte Modelle ausgetüftelt und aufgebaut. Erst 2022, nach 2 Jahren Entwicklungszeit, mehrfach optimierten Prototypen und der aufwendigen Gestaltung der Anleitung ist er nun stolz, sein langjähriges Herzensprojekt als marktreifen Roboterbausatz anbieten zu können.