Archiv der Kategorie: Software

RoboCup Rescue mit Open Roberta – Anleitung und benötigte JSON Dateien

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Die RoboCup Junior-Community kann sich freuen: Ab sofort steht euch das Open Roberta Lab in einer speziell angepassten Umgebung zur Verfügung, um euch optimal auf den RoboCup Rescue vorzubereiten.Mit den neuen Tools und Features könnt ihr:

  • Effizient trainieren
  • Eure Algorithmen testen
  • Kontinuierlich Verbesserungen vornehmen

Einfach hier starten: RCJ RescueOnlineSim im Open Roberta Lab auswählen.

Warum ist das wichtig?Der RoboCup Junior ist eine der spannendsten Herausforderungen für junge Robotik-Talente. Ziel ist es, autonome Roboter in realistischen Rettungsszenarien einzusetzen. Dabei stehen folgende Fähigkeiten im Fokus:

  • Präzision und Zuverlässigkeit: Hindernisse überwinden und Opfer identifizieren.
  • Effiziente Navigation: Linien folgen und komplexe Strecken meistern.
  • Realistische Simulationen: Mit den neuesten Features von Open Roberta.

Mehr erfahren?Weitere Informationen findet ihr hier: junior.robocup.de

Jetzt starten und die Zukunft der Robotik erleben!Wenn du Teil der nächsten Generation innovativer Robotiker*innen sein möchtest, ist Open Roberta die ideale Plattform, um loszulegen. Schau dir das inspirierende Video an und lass dich begeistern!Ein besonderer Dank geht an Beate Jost und ihr Team, die diese neue Entwicklung im Open Roberta Lab ermöglicht haben, sowie an Gerald Steinbauer-Wagner für den wertvollen Austausch!

Hier findet ihr die benötigten JSON Dateien zum Download, sowie die dazugehörige Anleitung:

RCJSimTestMap.json

AustrianOpen24-Entry1.json

AustrianOpen24-Entry2.json

Anleitung_OpenRoberta_RCJ_Rescue.pdf

Hier auch nochmal die Anleitung:

Anleitung zur Einbindung der Simulationsumgebung im Open Roberta Lab

Mit der Simulationsumgebung im Open Roberta Lab kannst du Programme für den RoboCup Rescue testen und optimieren. Befolge diese Schritte, um die Umgebung einzurichten:

1. Gehe zu https://lab.open-roberta.org

Rufe die Webseite des Open Roberta Labs auf.

👉 Screenshot 1: (RCJ RescueOnlineSim-Kachel mit „Loslegen“-Button).

2. Wähle die RCJ RescueOnlineSim-Option aus

  • Suche nach der RCJ RescueOnlineSim-Kachel.
  • Klicke auf „Loslegen“.

3. Schreibe dein Programm

  • Nutze die Programmierblöcke im Editor, um die Steuerung deines Roboters zu definieren.
  • Du kannst Befehle wie „Fahren“, „Sensoren“ oder „Logik“ verwenden, um den Roboter für Rettungsszenarien zu programmieren.

👉 Screenshot 2: (Editor mit sichtbaren Blöcken und Programmieroptionen).

4. Klicke auf SIM

  • Öffne die Simulationsansicht, indem du auf SIM (rechts im Menü) klickst.

👉 Screenshot 3: (SIM-Button rechts im Open Roberta Lab hervorgehoben).

5. Lade eine Umgebung hoch

  • Wähle eine der beiden Rettungsumgebungen aus, die du vorbereitet hast:
    • AustrianOpen24-Entry1.json
    • AustrianOpen24-Entry2.json
  • Lade die gewünschte Umgebung in die Simulation.

👉 Screenshot 4: (Anzeige des Upload-Prozesses der Umgebungen).

6. Starte mit dem Testen

  • Klicke auf den Start-Button in der Simulation, um dein Programm zu testen.

👉 Screenshot 5: (Simulationsumgebung mit Roboter auf der Karte).

7. Test-Durchlauf starten

  • Stopuhr verwenden: Mit einem Klick auf die Stopuhr startest du den Test-Durchlauf.
    • Die Zeit wird gemessen, und die Punkteanzahl wird gezählt, basierend auf der Leistung des Roboters.

👉 Screenshot 6: (Stopuhr und Scoring-Funktion hervorgehoben).

Funktionen:

  • Simulation in Echtzeit: Verfolge, wie dein Roboter Linien folgt, Hindernisse umgeht oder Aufgaben löst.
  • Scoring-System: Die Simulation zeigt die Punkte und die Zeit an, um deine Leistung zu bewerten.

8. Weitere Informationen

  • Integrierte Online-Hilfe: Nutze die integrierte Hilfefunktion, um mehr über die Programmierblöcke und Funktionen zu erfahren.

👉 Screenshot 7: (Integrierte Online-Hilfe hervorgehoben).

Mit dieser Anleitung kannst du deine Programme optimal testen und dich auf Wettbewerbe wie den RoboCup Rescue vorbereiten. Viel Erfolg! 🚀

OpenMoxie Release: Key Updates from Embodied

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Embodied, the creators of Moxie, have announced significant updates for the Moxie community as they transition away from cloud-based services. Below is a summary of the key points:

1. OpenMoxie Release
Embodied has launched **OpenMoxie**, a locally hosted solution that allows users to operate Moxie independently of Embodied’s cloud servers. This ensures that Moxie can continue functioning in home environments even after Embodied’s cloud operations cease by **January 30th**.

Action Required: To use OpenMoxie, users must update their Moxie with the latest Over-The-Air (OTA) update and follow the instructions in the OpenMoxie Setup Guide.



2. Critical OTA Update (v.24.10.803)
The latest OTA update, version 24.10.803, is essential to ensure compatibility with OpenMoxie. Users who haven’t already updated their Moxie should do so immediately.

Steps to update:
1. Power on Moxie and connect it to local Wi-Fi.
2. Allow up to one hour for the download and installation process.
3. Reboot Moxie after installation is complete.

3. Embodied’s Ongoing Mission
While Embodied continues to search for a long-term solution for Moxie, they have no new updates regarding its future. However, OpenMoxie provides a way for users to maintain their connection with Moxie in a cloud-free environment.

The company expressed gratitude to its community for their unwavering support and emphasized pride in creating a path forward for Moxie’s continued use.



Legal and Regulatory Disclaimer
Embodied has outlined several disclaimers regarding the use of OpenMoxie:
– **No Guarantees or Warranties:** The functionality, security, or reliability of OpenMoxie is not guaranteed. Users assume full responsibility for its implementation and operation.
– **Community-Driven and Unsupported:** OpenMoxie is provided „as is,“ with no technical support, updates, or maintenance from Embodied.
– **Regulatory Compliance:** Users are responsible for ensuring compliance with applicable laws and regulations when using or modifying OpenMoxie.
– **No Ongoing Obligations:** Embodied has no obligation to continue supporting or maintaining Moxie or its services; all future efforts will be community-led.

Conclusion
The release of OpenMoxie marks an important step in preserving the functionality of Moxie as Embodied winds down its cloud operations. While this transition places responsibility on users and the community, it offers a way to keep Moxie’s unique companionship alive in a self-hosted environment.

UPDATE YOUR MOXIE NOW (before update servers are shut down on 30.01.2025l

For detailed instructions on installing and running OpenMoxie, please see the OpenMoxie Setup Guide at this link.

HP Robots Otto – Infrared/Line Tracking Sensors Test

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‘Switch’ by VEX Robotics: Bridging the Gap Between Block Coding and Python

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Helping Students Learn Python within a Familiar Coding Environment and at Their Own Pace

GREENVILLE, Texas, Dec. 9, 2024 /PRNewswire-PRWeb/ — VEX Robotics, a leader in K-12 STEM education, announces the launch of “Switch,” a revolutionary method for learning Computer Science. Switch is a research-based, patented feature within VEXcode, VEX Robotics’ coding platform for all its products. To date, VEXcode has offered students both block-based and python coding languages. With the introduction of Switch inside VEXcode, students can simplify their transition between these two languages by integrating Python commands directly within their block-based code.

Research has consistently shown that block-based coding is best for novice learners to begin programming. However, as students progress they are motivated by the authenticity and power of text-based coding. Research also shows that this transition, from blocks-based to text-based coding, is not trivial, and is often the reason students do not continue to study Computer Science. Switch provides educators with a new tool that fosters a deeper understanding of programming concepts.

Students can now learn Python syntax, editing, and writing at their own pace—all within the familiar block-based environment. Switch offers several key features to facilitate this learning process:

  • Convert: Instantly convert one or more normal blocks into a Switch block with a single click, allowing you to see the underlying Python code.
  • Edit: Within a Switch block, you can edit the Python code directly, just as you would with regular text editing.
  • Write: Add new blank Switch blocks to write Python code from scratch, complete with auto-complete suggestions to assist you.
  • Drag and Drop: Rearrange and move Switch blocks just like normal blocks, enabling you to edit the program’s structure through drag-and-drop actions.
  • Syntax: Begin with converting a single block to a Switch block to see and learn the Python syntax, and progress to more complex code when you’re ready.
  • Learn More: Advance to writing multi-line Python code with proper indentations to deepen your understanding, all within a Switch block.
  • Familiar: All of this is done within the comfort of the block-based environment you’re already familiar with, making the transition to text-based programming smoother and more intuitive.

Switch’s scaffolded approach supports learners transitioning from block-based to text-based coding, building confidence and proficiency in a single, supportive environment. The development of Switch demonstrates VEX Robotics’ commitment to providing schools with programs that strengthen STEM education for students of all skill levels.

“Teaching Computer Science is important but also challenging,” said Jason McKenna, Vice President of Global Education Strategy. “Educators are seeking ways to teach programming in an approachable manner that allows students to transition from block-based to text-based coding. Switch is an innovative solution in our ongoing efforts to make STEM and Computer Science Education accessible to all students.”

In addition to facilitating a seamless transition from blocks to text-based coding, Switch assists students in the following key areas:

  • Enhanced Differentiated Learning: Switch enables students to progress at their own pace by only converting specific parts of their code to Python when they are ready. This adaptability supports differentiated learning, allowing educators to personalize instruction for students who may excel or need additional support.
  • Syntax Guidance and Error Reduction: With built-in autocomplete functionality and automated indentation, Switch helps users learn Python syntax with fewer errors. This guidance allows students to focus on understanding programming concepts rather than being hindered by syntax errors, thereby reducing frustration and fostering confidence.
  • Integrated Learning Pathway within VEXcode: Switch is an integral feature of VEXcode, allowing students to start with block-based coding, incorporate Python using Switch, and eventually move to full text-based coding—all in one platform. This structured pathway supports students’ progression from novice to advanced levels in a cohesive environment, reinforcing continuity in their programming journey.

“Research conducted by our team offers empirical evidence for the effectiveness of Switch,” said Dr. Jimmy Lin, Director of Computer Science Education. “The findings contributed to our understanding of how to design environments that support students of varying experience levels and confidence in transitioning from blocks-based modalities to Python”

VEXcode with Switch is free and compatible with the following VEX Robotics platforms: IQ, EXP, V5, and CTE Workcell. Additionally, VEXcode with Switch is available with a subscription in VEXcode VR, an online platform that enables users to learn programming by coding Virtual Robots (VR) in interactive, video game-like environments. VEXcode with Switch is accessible on Chromebooks, Windows, and Mac computers.

“Throughout December, in celebration of Computer Science Education Week, we’re inviting everyone to try Switch with VEXcode VR or with their VEX hardware,” said Tim Friez, Vice President of Educational Technology. “Our new Hour of Code activities and resources enable students to explore Switch coding across both hardware and virtual platforms.”

Transitioning from blocks to text can be challenging, but with the patented Switch features, it doesn’t have to be.

Discover how Switch and VEXcode can empower your students to master Python at their own pace. Visit switch.vex.com to learn more.

Avishkaar Game Builder

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The Avishkaar Game Builder is a platform specifically designed for young developers to enable them to create AI-powered games. This platform offers an intuitive user interface based on visual, block-based programming. This makes it easily accessible even for beginners who have no prior knowledge of programming. The platform not only encourages learning programming skills but also creativity and problem-solving skills.

A special feature of the Avishkaar Game Builder is the integration of AI elements into game development. Users can create games that respond to gestures or body movements, enabling an interactive and innovative gaming experience. This is supported by the AMS Play system that leverages advanced technologies such as motion detection.

The platform is primarily aimed at children aged 10 and above and offers numerous tutorials and learning resources to help them get started. Through this playful approach to technology, young people will not only learn the basics of game development but also advanced concepts such as artificial intelligence and animation.

Avishkaar Game League 2024

The Avishkaar Game League 2024 is an international competition aimed at young developers and encourages them to showcase their skills in game development. This year’s edition is themed ‚Rise of the Machines‘ and revolves around the theme ‚AI Becomes Self-Reliant‘. Participants are expected to develop games that incorporate the concept of AI getting out of control.

Avishkaar Game Builder Example
India’s 1st AI Powered Game Design Engine for Kids

The competition aims to encourage creativity and innovation. Teams from different countries compete against each other using the Avishkaar Game Builder and the AMS Play system to develop their games. The competition provides a platform for collaboration and exchange between young developers worldwide.

Competition structure

– **Registration:** Registration for the Avishkaar Game League 2024 started on October 25, 2024.

– **Theme:** „Rise of the Machines“ – Participants develop games around the topic of AI.

– **Platform:** Participants use the AMS Play Game Builder to create their games.

– **Prizes:** In addition to trophies and medals, winners can also win gadgets, mentoring sessions and other valuable prizes.

Aims of the competition

The competition not only promotes technical knowledge in the areas of programming and AI, but also important soft skills such as teamwork, problem solving and creativity. By developing games, participants learn how to use modern technologies in a hands-on way.

The **Avishkaar Game Builder** offers children an exciting opportunity to immerse themselves in the world of game development while leveraging modern technologies such as AI. The **Avishkaar Game League 2024** complements this learning platform with an international competition that brings young talents together and gives them a stage to showcase their skills. Both initiatives help nurture future innovators and prepare them for a technological future.

To participate in the competition challenge free of charge, use the code „ROBOTSBLOG“

Avishkaar Game Builder Example
India’s 1st AI Powered Game Design Engine for Kids

Wandelbots presents NOVA: The world’s first agnostic operating system for robots

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Dresden, November 6th, 2024 – Last night at its exclusive launch event in Dresden, Wandelbots unveiled the world’s first agnostic operating system specifically developed for industrial robotic automation. With NOVA, a new era of automation begins, setting new standards in efficiency, accessibility, and innovation.

„With NOVA, we are witnessing a new dawn in industrial automation,“ said Christian Piechnick, CEO of Wandelbots. „Just as Android revolutionized smartphones and Windows transformed the PC world, NOVA will make industrial robotics accessible to everyone and create new ways for software developers to commercialize.“

Carl Doeksen, Global Robotics / Automation Director for Abrasive Systems at 3M states: „At 3M, we collaborate with startups, to augment our innovation model. We’re proud to be part of Wandelbots‘ journey to democratize robotics. Today, the vast majority of the abrasive applications are still done manually. Wandelbots NOVA will lower the barrier for companies to automate these types of processes. With NOVA, users are empowered with the process know-how they need to select the right abrasive materials; they can easily input the parameters for their workpiece and specify the desired final state using a simple UI. For 3M, NOVA provides an opportunity—not only to equip end-users with the tools they need, but to make our extensive expertise in process technology more accessible.“

Modern Programming Languages and Vendor Independence

Wandelbots NOVA is the world’s first agnostic operating system for robots, designed to make robotics accessible to everyone. By supporting modern development tools like Python and JavaScript, NOVA empowers millions of developers to create and scale robotic applications with ease, reducing the complexity of automation. Following a Plan, Build, and Operate approach, NOVA simplifies the entire automation lifecycle with AI technologies at its core—from planning and simulation to deployment and scaling—ensuring continuous support throughout each phase. Its seamless integration with existing hardware allows businesses to leverage past investments while scaling across multiple robots and brands, without costly retooling—accelerating projects, lowering costs, and increasing flexibility. Wandelbots’ close collaboration with Microsoft and OpenAI ensures scalability and that the latest and greatest AI capabilities enhance NOVA’s feature set.

As a vendor-independent operating system, NOVA simplifies and optimizes the complex world of industrial robotics by integrating hardware components from various manufacturers and making them accessible to everyone using through a modern interface. Complex programming and inflexible automation landscapes are now things of the past. NOVA’s open API concept, unique user experience, and seamless integration of externally developed apps make it a versatile platform for both robot users and millions of software developers.

Proprietary and outdated programming languages, high operating costs, a lack of skilled labor, and closed ecosystems have so far prevented the full realization of robotics‘ enormous potential—especially in small- and medium-sized enterprises, where robotics is still a niche topic. NOVA, as a unified operating system, will significantly advance robotics by enabling easy programming and control of robots from different manufacturers without the need for specialized expertise. This reduces operating costs, speeds up innovation processes, and eliminates the dependence on hard-to-find skilled personnel. Especially for SMEs, where the current level of automation is still in the single digits, NOVA opens up entirely new perspectives.

An Open Ecosystem for Software Developers

Wandelbots NOVA is much more than just an operating system. It offers a unified user interface for all robot manufacturers and models. Software developers can access development tools, UI elements, standardized libraries, and sample applications through the dedicated developer portal. Using the Python-based programming language „Wandelscript,“ they can create innovative solutions for interacting with robots and share their experiences within the community specifically created for this purpose.

A New Era of Automation

The launch of NOVA marks a turning point. It opens up new opportunities for companies to leverage automation. In addition, software developers, who currently create apps or websites, can now unleash their creativity in a completely new industry.

How NOVA Supports Companies

Wandelbots NOVA was developed with four key objectives to support companies:

  1. Support revenue growth: Automate processes faster and more reliably.
  2. Optimize Operations: Manage the entire robotics automation process through a single platform and reduce the complexity of shop floor IT.
  3. Reduce costs and risks: Virtual planning, commissioning, and support of automation systems lower the barrier to entry and the risk of unnecessary investments.
  4. Improved Usability: Automation projects with user-friendly frontend applications enable easy interaction between employees and robots.

Addressing the Labor Shortage and Simplifying Robotics

One major advantage of NOVA is its ability to counter the growing shortage of skilled robot programmers and production workers. Through intuitive frontend applications and a unified user interface, NOVA makes it easier than ever for employees to interact with robots without requiring technical knowledge. A modern and unified programming language also opens up a completely new field of activity for millions of software developers, thus strengthening the industry’s innovative capacity.

Investment Protection Thanks to Realistic Simulation with Digital Twins

Future automation systems can be tested for functionality before costly hardware equipment is purchased. The integration of Wandelbots NOVA with the NVIDIA Omniverse platform empowers developers and operators to create physically accurate digital twins of robots, factories, and movable workpieces for simulation before real-world deployment. This seamless integration delivers consistency between the digital twin and the physical automation cell throughout their entire lifecycle, which can enhance efficiency and reduce potential errors.

Wandelbots NOVA – Beta Phase Starts Now

Since June, the first approximately 50 customers have been able to experience the advantages of Wandelbots NOVA in the closed beta phase. Now, Wandelbots is making its operating system available to more users in the open beta phase. Interested users can register at https://www.wandelbots.com/developers-beta

Learn More at the SPS Trade Fair

We warmly invite you to see NOVA yourself and test it live at the SPS from November 12th to 14th: https://www.wandelbots.com/sps You can find us in Hall 6, Stand 248. Feel free to contact us at [email protected] to schedule an appointment. We are also happy to be available for interviews on-site.

In short:

  • NOVA enables programming and controlling robots independent of the vendor
  • NOVA brings robotics out of the niche and makes it accessible to the masses
  • Software developers can easily create their own robotics applications
  • NOVA, in combination with NVIDIA Omniverse, enables simulation and planning with digital twins
  • Strong collaboration with Microsoft ensures scalability and cutting-edge AI features
  • Interested companies and developers can sign up for the beta phase

Hackathon bei igus: „Künstliche Intelligenz trifft Robotics“

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Fraunhofer-Institute, Lamarr Institut, igus und Uni Bonn entwickeln Sprachmodell für kostengünstige Automatisierungslösungen in der Kommissionierung


Köln, 1. Oktober 2024 – Mitte September fand bei igus in Köln ein Hackathon statt. Unter dem Motto „Künstliche Intelligenz trifft Robotics“ arbeiteten 17 Teilnehmer in drei interdisziplinären Teams daran, fortschrittliche Automatisierungslösungen für die Logistik zu entwickeln. Ziel des Hackathons war es, mithilfe eines großen KI-basierten Sprachmodells (Large Language Models, kurz: LLM) eine automatisierte Methode zum Verpacken von Pizzen zu schaffen. Die Veranstaltung fand in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, der Universität Bonn, dem Lamarr Institut und dem Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML statt.

20-mal Tonno, 10-mal Salami und 25-mal Margherita: So lautet die Bestellung des Supermarkts um die Ecke bei einem großen Hersteller von TK-Pizzen. Das klingt nach einer einfachen Aufgabe, ist jedoch immer noch Handarbeit, die aktuell manuell erledigt wird. Eine einfache und wenig anspruchsvolle Arbeit, für die sich oftmals kein Personal findet. Eine Lösung hierfür entwickelten 17 Teilnehmer der Fraunhofer Institute IAIS und IML, des Lamarr-Instituts für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sowie Mitarbeitende der Universität Bonn innerhalb eines 5-tägigen Hackathons bei igus in Köln. Und zwar mithilfe von kosteneffizienter „Low Cost Robotic“ made in Cologne. Die Aufgabe des Hackathons lautete: Entwickelt eine Automatisierungslösung, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) die Pizzen automatisch verpackt. Die Herausforderung bestand darin, einen Roboter so zu steuern, dass er über Sprachanweisungen direkt von Mitarbeitenden die richtigen Produkte erkennt, greift und in Mischpakete verpackt. Durch die Kombination von Generativen KI (GenAI) und Robotik sollte eine Lösung entwickelt werden, die diese repetitive Arbeit effizienter und kostengünstiger gestaltet.

Automatisierung der Industrie mit KI und kostengünstiger Robotik
Während des Hackathons arbeiteten drei Teams an einem realen Use Case, bei dem ein ReBeL Roboterarm vor einem Förderband mit verschiedenen Pizzaprodukten platziert wurde. Mithilfe einer Webcam und einem KI-basierten Segmentierungssystem (Segment Anything Model, SAM) erkannten die Systeme die verschiedenen Produkte auf dem Förderband und identifizierten ihre Position. Das Sprachmodell ordnete diese Objekte den gewünschten Produkten zu, basierend auf den natürlichsprachlichen Anweisungen. Anschließend legte der Roboter die Produkte in die Boxen, indem er die Anweisungen des Sprachmodells befolgte.

Alexander Zorn vom Fraunhofer IAIS zeigte sich begeistert von den Ergebnissen des Hackathons: „Wir freuen uns sehr, mit dem igus Robotik-Know-how reale Proof-of-Concepts für Kunden in der Industrie zu entwickeln. Die Kombination von Künstlicher Intelligenz und Robotik bietet enorme Potenziale, um Arbeitsprozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten.“ Auch Alexander Mühlens, Prokurist und Leiter der Abteilung Low Cost Automation bei der igus GmbH, betonte die Bedeutung des Hackathons: „Die Zusammenarbeit mit den Instituten gibt uns die Möglichkeit, unseren Kunden zu zeigen, was alles mithilfe von KI und Low-Cost-Robotic möglich ist. Unser Traum ist es, Roboter über einen Sprachbefehl einfach steuern zu können, und das in jeder Anwendung.“ Der Hackathon zeigte, dass durch den Einsatz von LLMs und Robotik viele weitere Automatisierungsmöglichkeiten denkbar sind, wie beispielsweise das gleichzeitige Packen mehrerer Boxen, das Sortieren von Produkten nach speziellen Anweisungen oder das Überprüfen von Inhaltsstoffen auf Allergene mithilfe von Kamerasystemen. Die erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen igus, dem Fraunhofer IAIS, dem Lamarr-Institut der Universität Bonn und dem Fraunhofer IML unterstreicht das Potenzial dieser Technologien für die industrielle Automatisierung.

**Über die Partner**

Das Fraunhofer IAIS ist eines der führenden Forschungsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen und Big Data, während die Universität Bonn als Zentrum für Künstliche Intelligenz und Robotik bekannt ist. Das Fraunhofer IML in Dortmund brachte seine Fachexpertise in der Logistikautomatisierung und im Materialfluss ein. Während das Lamarr-Institut führend in der internationalen KI-Forschung und dem Maschinellen Lernen ist.    

Vention stellt KI-fähigen Automatisierungscontroller für  Robotik- und Industrieanwendungen auf Demo Day vor

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Montreal/Berlin, 18. September 2024 – Vention, das Unternehmen hinter der  cloud-basierten Manufacturing Automation Platform (MAP), stellt auf seinem heutigen Demo Day in Berlin eine neue KI-Anwendung vor. MachineMotion AI ist der erste KI fähige Automatisierungscontroller mit beschleunigter Computertechnologie von  NVIDIA.  

Als Herzstück des Hardware- und Software-Ökosystems von Vention schließt  MachineMotion AI die Lücke zwischen herkömmlichen speicherprogrammierbaren  Steuerungen (SPS) und modernen Roboterprogrammierumgebungen. Der Controller der  dritten Generation wurde entwickelt, um die Konzeption und Bereitstellung von  Roboteranwendungen für produzierende Unternehmen jeder Größe erheblich zu  vereinfachen.  

MachineMotion AI basiert auf der NVIDIA Jetson-Plattform für Edge-KI und -Robotik. Der  Controller entwickelt KI-fähige Roboter mit NVIDIA GPU-beschleunigter Pfadplanung weiter  und bietet die Möglichkeit, 2D-/3D-Wahrnehmungsmodelle auszuführen, die in synthetischen  und physischen Umgebungen trainiert wurden.  

MachineMotion AI ist mit führenden Robotermarken (z.B. Universal Robots, FANUC und  ABB) kompatibel und lässt sich per Plug-and-Play mit Hunderten von Bewegungsgeräten  und Sensoren verbinden – von Förderbändern und Aktuatoren bis hin zu Sicherheitsgeräten,  Computer-Vision-Systemen, Telepräsenzkameras und mehr.  

„Wir sind auf dem Weg, die industrielle Automatisierung zu demokratisieren und bauen dabei  das umfassendste Unternehmen für industrielle Automatisierung und Robotik auf. Die  heutigen Ankündigungen festigen Ventions Position als intuitivste Plattform für  Automatisierung und Robotik und zeigen gleichzeitig die fortschrittlichen Funktionen, die  Experten in der Branche benötigen“, sagt Etienne Lacroix, Gründer und CEO von Vention. 

Weitere Informationen zu der Zusammenarbeit mit NVIDIA finden Sie hier. Demo Day in Berlin (18.9.) 

Der diesjährige europäische Demo Day findet am 18.9. ab 14 Uhr in der Vention Europazentrale in Berlin statt. Etienne Lacroix, Gründer und CEO von Vention, wird vor Ort  sein und für Pressegespräch zur Verfügung stehen. Mehr Informationen zum Event in Berlin  finden Sie hier. 

Über Vention  

Vention hilft Unternehmen, ihre Produktionsbereiche durch eine demokratisierte  Benutzererfahrung in nur wenigen Tagen zu automatisieren. Mit der digitalen  Fertigungsautomatisierungsplattform MAP von Vention können Kunden automatisierte  Geräte direkt über ihren Webbrowser entwerfen, bestellen und bereitstellen. Vention hat  seinen Hauptsitz in Montreal und Niederlassungen in Berlin und Boston. Die über 300  Mitarbeiter betreuen mehr als 4.000 Kunden auf fünf Kontinenten und in 25  Fertigungsindustrien.

VEX IQ V2 Education Kit HowTo Fernsteuerung/Controller mit Brain koppeln

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Neue Funktionen für VEXcode 4.0 verfügbar

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VEX Robotics hat VEXcode für ein neues Jahr des Programmierens aktualisiert! VEXcode 4.0 für VEX IQ, VEX EXP und VEX V5 bringt den Benutzern einige aufregende neue Funktionen! Diese Bemühungen zielen darauf ab, die Benutzererfahrung zu optimieren und zusätzliche Optionen für die Barrierefreiheit zu unterstützen. Entdecken Sie die neuen Funktionen für jede Plattform unten und in den begleitenden VEX Library-Artikel!

Neue Funktionen in VEXcode IQ 4.0

VEXcode IQ 4.0 führt wichtige Updates ein. Zu den bemerkenswerten Ergänzungen gehören Switch Blocks, die einen nahtlosen Übergang von blockbasierter zu textbasierter Codierung auf einem physischen Roboter ermöglichen, verbesserte Speicher- und Ladefunktionen für webbasierte VEXcodeund neue Barrierefreiheitsoptionen wie „Blöcke vorlesen“. Diese Updates wurden entwickelt, um die Benutzererfahrung zu optimieren und Anfänger und fortgeschrittene Benutzer zu unterstützen.

Erfahren Sie hier mehr über diese Updates: https://kb.vex.com/hc/en-us/articles/29278709186708-New-Features-in-VEXcode-IQ-4-0

Neue Funktionen in VEXcode EXP 4.0

VEXcode EXP 4.0 bietet umfassende Updates, die das Bildungserlebnis für Lehrer und Schüler verbessern sollen. Diese Version bietet volle Unterstützung für den CTE Workcell, der eine nahtlose Integration von Industrierobotik in den Unterricht ermöglicht. Die neue Funktion „Blöcke wechseln“ ermöglicht einen reibungslosen Übergang von blockbasierter zu textbasierter Codierung und erleichtert so fortgeschrittenes Lernen. Darüber hinaus ermöglichen webbasierte drahtlose Projekt-Downloads effizientere Arbeitsabläufe, indem sie es Benutzern ermöglichen, direkt über ihren Webbrowser eine Verbindung zu einem EXP Brain herzustellen. Verbesserte Barrierefreiheitsfunktionen wie (Vor-)Leseblöcke, anpassbare Stimmen und kontrastreiche Themen machen VEXcode inklusiver und benutzerfreundlicher. Der aktualisierte AI Vision Sensor unterstützt jetzt AprilTags und AI Classifications, wodurch die autonomen Fähigkeiten verbessert werden. Mit diesen Verbesserungen unterstützt VEXcode EXP 4.0 weiterhin eine breite Palette von Bildungsanforderungen, von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Roboterprogrammierungen.

Erfahren Sie hier mehr über diese Updates: https://kb.vex.com/hc/en-us/articles/29373428548372-New-Features-in-VEXcode-V5-4-0